¿Alguna vez te preguntaste qué significa tener datos inconsistentes y cómo puede afectar esto a tu operación de trade marketing?
Fuente: https://club.involves.com/inconsistencia-de-dados/
En un contexto cada vez más orientado por los datos, la inconsistencia en la información representa uno de los principales riesgos para la toma de decisiones estratégicas. Datos divergentes, incompletos o incorrectos minan la confianza en los reportes y dificultan la toma de decisiones efectivas en el punto de venta. Y cuando los datos de ejecución dejan de ser confiables, el impacto va mucho más allá del análisis: se refleja directamente en los resultados.
Cómo afectan los datos inconsistentes al trade marketing
Los datos inconsistentes pueden originarse por múltiples causas: errores en la recolección manual, sistemas desconectados, mala configuración de campos o incluso falta de estandarización entre equipos. El problema es que estas fallas dificultan el seguimiento de KPIs, la evaluación de la ejecución en tienda y la identificación de oportunidades.
¿Un ejemplo concreto? Imaginá que tu equipo está monitoreando la presencia de un producto estratégico en 500 puntos de venta. Si los datos de disponibilidad están desactualizados o presentan contradicciones, podrías tomar decisiones equivocadas, como reabastecer una tienda que ya tiene stock completo o ignorar otra con una ruptura real.
Estos errores afectan desde la gestión para evitar quiebres en el PDV hasta la definición de metas, promociones, campañas e incluso la planificación de rutas del equipo en campo.
La importancia de una gestión eficiente de datos
Resolver la inconsistencia de datos pasa por una gestión eficiente e integrada de la información. Es clave garantizar que la recolección se realice de manera estandarizada, automatizada siempre que sea posible, y con validaciones de calidad que prevengan errores antes de que ocurran.
En este sentido, contar con soluciones específicas para retail y trade marketing es fundamental. Los softwares que integran los datos del terreno con tableros de análisis y alertas automáticas aumentan la visibilidad y reducen los riesgos de decisiones basadas en información errónea.
Para profundizar en los desafíos y cómo enfrentarlos, recomendamos este contenido sobre los principales retos del retail y el impacto directo de los datos en su superación.
Impacto directo en los resultados
Las empresas que no gestionan correctamente los datos inconsistentes enfrentan mayores dificultades para identificar los verdaderos cuellos de botella operativos. Esto se traduce en retrabajos, pérdida de oportunidades y una menor confianza en los análisis.
Por el contrario, cuando los datos son confiables, las decisiones se vuelven más rápidas y acertadas. La calidad de los datos se convierte en una ventaja competitiva, asegurando que la operación esté alineada con los objetivos estratégicos de la compañía.
Además, con una base sólida es posible avanzar hacia análisis predictivos y segmentaciones más sofisticadas, generando inteligencia real que potencia el crecimiento.
