Especialista en Investigación de Mercado y Análisis de Tendencias
Desde 2007 es CEO fundadora de Trendsity
Es Presidenta de SAIMO (Sociedad Argentina de Investigadores de Marketing y Opinión)
Egobalance. Una oportunidad de “reset” al estilo de vida.
Desde nuestro Observatorio de Tendencias vemos varias tensiones en paralelo en relación a lo que sería esta “nueva normalidad” y una posible vuelta a ciertas actividades previas a la pandemia. Por un lado se habla de lo que se conoce como “síndrome de la cabaña”, una serie de pensamientos catastróficos relacionados a lo que hay fuera del hogar que se traducen en sensaciones fisiológicas de miedo (taquicardia, hiperventilación, sudoración). Esos síntomas en muchos casos lo experimentan los grupos de riesgo, pero no en todos. El afuera es hoy más que nunca adverso y hostil, un peligro real que medios, redes y noticias suelen amplificar. Por otro lado y a niveles no tan delicados, hay otros debates en torno a posibles vueltas a la normalidad. Tomemos el regreso a la oficina ¿Qué sienten aquellos que tuvieron la posibilidad de teletrabajar? ¿Volverían? ¿Cómo? Muchos desean profundamente poder volver cierta rutina anterior, salir de las casa, retomar el espacio laboral y la interacción con otros. Otros, no quieren saber nada con volver a una “vieja vida” que la cuarentena les dio tiempo a revisar y reflexionar y se animan a repensarla, quizás rescatar viejos sueños. En muchos casos, hay familias pensando en mudarse fuera de las grandes ciudades u optando por locaciones menos pobladas y más verdes, un “reset” hacia la vida que quieren. Aún es temprano para sacar conclusiones, pero es visible un reacomodamiento de muchos de los valores y certezas que hasta hoy dieron sentido a nuestra vida.
Neoconectividad. La inteligencia artificial, alterada por nuestros cambios de comportamiento
La llegada del COVID-19 trajo como consecuencia que compremos cosas que nunca antes habíamos comprado. ¿Qué consecuencias tiene eso para los sistemas basados en inteligencia artificial? Que si bien los modelos de aprendizaje automático están diseñados para responder a cambios funcionan mal cuando los datos de entrada son demasiado diferentes a los datos de entrenamiento de ese sistema. En abril los 10 principales términos de búsqueda en Amazon.com fueron esenciales: papel higiénico, mascarilla facial, desinfectante de manos, papel de cocina, Lysol en aerosol, toallitas Clorox, mascarilla, Lysol, mascarillas para protección contra gérmenes y mascarilla N95, todo esto –además- se compraba en grandes cantidades. Pero encima, el cambio fue repentino: solo en días relegó los productos más vendidos hasta ese momento: accesorios para móviles, cargadores de teléfono o Lego. Todos estos cambios impactan en la IA Causando trastornos para los algoritmos que están encargados de la gestión de inventario, detección de fraudes, sistemas de marketing, etc. Para estos modelos “lo normal cambia” y dejan de funcionar debidamente. Ahí debe entrar nuevamente la mano humana para corregir los errores del sistema.Todo esto pone de relieve en qué grado nuestros hábitos/sesgos moldean la tecnología. La otra gran reflexión es que la participación humana en estos sistemas sigue siendo indispensable y quizás una de las profesiones del futuro pueda tener que ver con más participación humana en la mediación con la inteligencia artificial.